Hoe werkt onze AI-tool om de toekomstige waarde van je Pokémon kaarten te voorspellen?

Zowel als investeerder als verzamelaar wil je waarschijnlijk weten of je Pokémon kaarten in de nabije toekomst meer of minder waard zullen worden. Seizoensgebonden factoren, releasedata en marketingcampagnes van de Pokémon Company dragen allemaal bij aan de vraag naar Pokémon kaarten. Hoe groter de vraag, hoe hoger de prijs van de kaarten. Voorheen was het vooral gezond verstand, gecombineerd met geluk, om te bepalen of een kaart in waarde zou stijgen of dalen. Tegenwoordig kunnen we ook in de toekomst kijken. Met de historische prijsgegevens die we al jaren verzameld hebben, AI en wat ondersteuning vanuit de wetenschap, kunnen we nu al een tijdje de toekomstige waarde van de kaarten inschatten. En dat lukt best aardig, zoals het voorbeeld van Charizard onderaan de pagina laat zien.

In de wereld van verzamelobjecten zijn Pokémon kaarten een populaire en waardevolle investering geworden. Nu de interesse in deze kaarten blijft groeien, zoeken verzamelaars en investeerders naar manieren om toekomstige prijzen te voorspellen om hun aankoopbeslissingen te onderbouwen. Pokemonkaart.nl heeft een voorspellingsmethode ontwikkeld. Dit model is gebaseerd op de Holt-Winters methode, een techniek uit de wetenschap voor tijdreeksvoorspellingen die vooral geschikt is voor data met trends en seizoensinvloeden. Precies waar Pokemonkaarten aan onderhevig zijn.
In dit artikel verkennen we hoe onze methode werkt, het belang van de belangrijkste variabelen (alpha, beta en gamma), en hoe seizoensinvloeden een rol spelen bij het voorspellen van Pokémon kaartprijzen.
Heb je geen zin dit allemaal te lezen en ben je vooral benieuwd hoe je kan zien wat je kaart potentieel waard wordt? Dit kan op elke detailpagina. Scroll gewoon naar de grafiek met historische waarden en kijk naar de laatste maand. Dit is altijd de volgende maand. Je kunt dus eenvoudig zien wat de verwachte prijsfluctuatie voor jouw Pokemonkaart i

De Holt-Winters Methode
Aangezien ons voorspelmodel deels is gebaseerd op de Holt-Winters methode, gaan we eerst wat dieper in op dit model.
De Holt-Winters methode staat ook bekend als de triple exponential smoothing techniek. Het is een geavanceerde methode voor tijdreeksvoorspellingen die drie verschillende smoothing componenten combineert: niveau, trend en seizoensinvloeden. Door rekening te houden met deze drie componenten, kan de methode nauwkeurigere voorspellingen doen voor tijdreeksdata met trends en seizoenspatronen, zoals de prijzen van Pokémon kaarten.

De Holt-Winters Methode: F_t+k = L_t + k*T_t + S_t-k-m+1

Niveau: L_t = α * Y_t + (1 – α) * (L_t-1 + T_t-1)

Trend: T_t = β * (L_t – L_t-1) + (1 – β) * T_t-1

Seizoensinvloeden: S_t = γ * (Y_t – L_t) + (1 – γ) * S_t-m

Niveau (α): De niveaucomponent berekent de lokale gemiddelde waarde van de tijdreeks op. De smoothing parameter alpha (α) bepaalt het gewicht dat wordt toegekend aan de meest recente observatie in de reeks. In ons geval zijn dat de meest recente Pokémon sets die zijn uitgebracht. Een waarde dicht bij 1 geeft meer gewicht aan recente sets, zoals Crown Zenith en Scarlet en Violet, terwijl een waarde dicht bij 0 meer gewicht toekent aan historische sets, zoals de kaarten geproduceerd door Wizards of the Coast. Door alpha aan te passen, kunnen we flexibiliteit bieden om ofwel recente of historische gegevens te prioriteren in onze voorspelling.

Trend (β): De trendcomponent vangt de algemene richting van de data in de tijd op, in ons geval prijsveranderingen tussen data. De parameter beta (β) bepaalt het gewicht dat wordt toegekend aan de meest recente trend in de reeks. Een hogere waarde van β geeft meer gewicht aan de huidige trend, terwijl een lagere waarde zich richt op historische trends. Door beta aan te passen, kunnen we flexibiliteit bieden om ofwel recente of historische trends te prioriteren in de voorspelling.

Seizoensinvloeden (γ): De seizoenscomponent vangt terugkerende patronen in de data op die zich binnen specifieke perioden voordoen, zoals maanden, kwartalen of jaren. De parameter gamma (γ) bepaalt het gewicht dat wordt toegekend aan het meest recente seizoenspatroon in de reeks. Een hogere waarde van γ prioriteert het meest recente seizoenspatroon, terwijl een lagere waarde zich richt op historische patronen. Door gamma aan te passen, kunnen we flexibiliteit bieden om ofwel recente of historische seizoensinvloeden te prioriteren in de voorspelling.
Seizoensinvloeden, niet specifiek voor Pokémon kaarten, kunnen er bijvoorbeeld als volgt uitzien: januari (1,10), februari (1,05), maart (0,95), april (0,90), mei (0,85), juni (0,90), juli (1,00), augustus (1,00), september (0,95), oktober (1,05), november (1,20), december (1,25). In plaats van dat elke maand een gewicht van 1 heeft, hebben sommige maanden een hogere en andere een lagere seizoensindex.

Deze seizoenscomponent hebben we opnieuw opgebouwd om te voldoen aan de specificaties die betrokken zijn bij het verzamelen van Pokémon kaarten. Het begrijpen van seizoensinvloeden in de prijzen van Pokémon kaarten is essentieel om nauwkeurig toekomstige prijsbewegingen te voorspellen. Seizoenspatronen kunnen worden beïnvloed door verschillende factoren, zoals feestdagen, speciale evenementen (zowel internationaal als lokaal) en consumentengedrag. Ook releasedata, marketingcampagnes en acties van influencers kunnen invloed hebben op de prijsveranderingen. Daarnaast kan een onverwachte ontwikkeling met een mondiale impact een positieve of negatieve invloed hebben op de populariteit van Pokémon kaarten. Door deze factoren te herkennen, kunnen verzamelaars en investeerders beter anticiperen op prijsfluctuaties en meer geïnformeerde beslissingen nemen. Hier nemen we een nadere blik op de belangrijkste seizoensfactoren die van invloed zijn op Pokémon kaartprijzen.

Feestdagen en Speciale Evenementen: De vraag naar Pokémon kaarten neemt vaak toe tijdens specifieke feestdagen en speciale evenementen. Bijvoorbeeld, tijdens de feestdagen zorgt het geven van cadeaus voor een hogere vraag naar kaarten, wat resulteert in hogere prijzen. Daarnaast kunnen speciale evenementen, zoals Pokémon toernooien, jubilea of de release van nieuwe spellen en films, de interesse in Pokémon kaarten vergroten en daarmee de prijzen beïnvloeden. Een lokaal evenement kan de vraag naar Pokémon kaarten ook doen stijgen. Een voorbeeld hiervan is 27 april, Koningsdag. Op deze dag mogen kinderen hun spullen op straat verkopen. Dit omvat vaak speelgoed, en Pokémon kaarten worden tijdens deze tijd veel gekocht en verkocht. Dit effect is zichtbaar in de weken erna: de vraag naar Pokémon kaarten in winkels en webshops stijgt aanzienlijk in de weken na Koningsdag. Wij zien dit zelf terug aan de bezoekersaantallen op onze site: die is de dagen na Koningsdag vaak 5-6x zo hoog dan een andere dag in april.

Schoolvakanties: Pokémon kaarten zijn populair onder jongere doelgroepen, dus schoolvakanties kunnen de vraag naar kaarten beïnvloeden. Tijdens langere vakanties, zoals zomervakanties of wintervakanties, hebben kinderen meer tijd om met hun hobby’s bezig te zijn en vragen ze mogelijk om kaarten als cadeau. Deze verhoogde vraag kan leiden tot hogere prijzen tijdens deze periodes.
Weerspatronen: Seizoensgebonden weerspatronen kunnen ook invloed hebben op de prijzen van Pokémon kaarten. Bijvoorbeeld, in koudere maanden of tijdens het regenseizoen brengen mensen meer tijd binnenshuis door, wat kan leiden tot een grotere interesse in binnenactiviteiten zoals het verzamelen van kaarten. Omgekeerd kunnen warmere maanden of periodes met meer buitenactiviteiten leiden tot een afname van de vraag naar Pokémon kaarten, wat resulteert in lagere prijzen.

Productreleases: De release van nieuwe Pokémon kaartensets of uitbreidingen kan een seizoenseffect hebben op de kaartprijzen. Als een nieuwe set of uitbreiding tijdens een bepaald seizoen wordt uitgebracht, kan dit leiden tot een toename van de interesse in de gehele Pokémon kaartmarkt. Deze toegenomen interesse kan er ook voor zorgen dat de prijzen van oudere kaarten stijgen, omdat verzamelaars en investeerders hun collecties willen voltooien of willen profiteren van de hype.

Markttrends: Seizoensgebonden trends in de bredere verzamelobjectenmarkt kunnen ook invloed hebben op de prijzen van Pokémon kaarten. Als de algehele markt voor verzamelobjecten bijvoorbeeld tijdens een bepaald seizoen een opleving kent, kunnen de prijzen van Pokémon kaarten dat voorbeeld volgen. Bewust zijn van deze markttrends kan verzamelaars en investeerders helpen om seizoensgebonden prijsfluctuaties in Pokémon kaarten beter te voorspellen.

Influencers: Steeds meer beroemdheden tonen interesse in Pokémon kaarten en delen hun collecties op sociale mediaplatformen. Deze blootstelling leidde tot een toename in populariteit en vraag naar kaarten, omdat fans hetzelfde deden en begonnen met verzamelen, wat de kaartprijzen verder opdreef. Denk aan Logan Paul die al eens een miljoen euro betaalde voor een Pokemonkaart.

Corona: De COVID-19 pandemie en de daaropvolgende lockdownmaatregelen hadden de afgelopen jaren een aanzienlijke impact op verschillende industrieën en markten, waaronder de Pokémon kaartmarkt. Omdat mensen meer tijd thuis doorbrachten vanwege lockdowns en sociale afstandsmaatregelen, nam de interesse in binnenactiviteiten, zoals het verzamelen van kaarten, sterk toe. Deze plotselinge toename in de vraag naar Pokémon kaarten leidde tot een opvallende stijging van hun waarde. Hier onderzoeken we de belangrijkste manieren waarop de COVID-19 lockdown invloed had op de prijzen van Pokémon kaarten. Tijdens de lockdown zochten mensen naar nostalgische en escapistische activiteiten om te kunnen omgaan met de stress en onzekerheid die de pandemie met zich meebracht. Pokémon kaarten, met hun link naar jeugdherinneringen en eenvoudigere tijden, boden voor velen een troostende uitlaatklep. Hierdoor steeg de vraag naar kaarten, wat hun prijzen opdreef. Toen fysieke winkels werden gesloten of hun openingstijden moesten verminderen vanwege de lockdownmaatregelen, werd online verkoop het primaire kanaal voor het kopen van Pokémon kaarten. Deze verschuiving naar e-commerceplatformen zorgde voor meer zichtbaarheid en toegankelijkheid voor verzamelaars en investeerders, wat leidde tot een hogere vraag en daardoor hogere prijzen voor kaarten. Daarnaast betekende voor sommige mensen dat ze tijdens de lockdown minder uitgaven aan reizen, uit eten gaan en andere vrijetijdsactiviteiten. Dit extra beschikbare inkomen werd besteed aan hobby’s en investeringen, waaronder Pokémon kaarten. De instroom van nieuwe verzamelaars en investeerders in de markt dreef de vraag naar kaarten op en verhoogde hun waarde. De lockdown had ook invloed op de toeleveringsketen van Pokémon kaarten, omdat productie en distributie werden verstoord. Deze beperkte voorraad, gecombineerd met de toegenomen vraag, leidde tot een schaarste aan kaarten op de markt, wat bijdroeg aan de stijging van hun waarde.

De COVID-19 lockdown speelde een cruciale rol in het vormgeven van de Pokémon kaartmarkt, waarbij zowel vraag- als aanbodfactoren werden beïnvloed. We geloven dat COVID-19 een prijsopdrijvend effect had op Pokémon kaarten, maar het was geen ontwikkeling waarvan we noodzakelijkerwijs zien dat het zich in de nabije toekomst zal herhalen. Wat ons betreft, beïnvloedde de impact van COVID-19 recente ontwikkelingen, maar niet toekomstige prijsontwikkelingen. We hebben hiermee rekening gehouden bij het wegen van de seizoensfactor in ons model.

We hebben ook enkele andere wijzigingen aangebracht in de Holt-Winters methode. Op dit moment onthullen we ons model niet volledig omdat het nog in ontwikkeling is. Uiteindelijk is ons model een aanpassing van het Holt-Winters model, gericht op het geven van de meest nauwkeurige voorspelling van Pokémon kaartprijzen.

De AI-tool is ontworpen om de waarde van een breed scala aan Pokémon kaarten te voorspellen. Er kunnen echter enkele zeldzame of unieke kaarten zijn waarvoor de tool mogelijk geen nauwkeurige voorspellingen kan doen vanwege beperkte gegevens of andere factoren. Daarnaast heeft de tool voldoende data nodig om voorspellingen te kunnen doen. Hoe meer data, hoe nauwkeuriger de voorspelling wordt. Hoewel de AI-tool is ontworpen om nauwkeurige voorspellingen te doen, is het belangrijk om te onthouden dat geen enkele voorspelling kan worden gegarandeerd. De tool moet worden gebruikt als leidraad om je beslissingen te ondersteunen, maar je moet ook andere factoren overwegen en je eigen onderzoek doen. Om de AI-tool te gebruiken, bezoek je de website, voer je de vereiste informatie over je Pokémon kaart in de zoekbalk in, zoals de naam en het nummer van de kaart, en bekijk je de Forecast-sectie op de detailpagina om de voorspelde toekomstige waarde van je kaart te zien.

Eerste Resultaten
Na het uitvoeren van enkele tests gedurende een paar maanden lijkt het model een krachtig hulpmiddel te zijn voor het voorspellen van Pokémon kaartprijzen, omdat het rekening houdt met de belangrijke componenten van niveau, trend en seizoensinvloeden. Zie bijvoorbeeld de voorspelling die het model maakte voor Charizard 4/102, gebaseerd op eerdere prijsgegevens, trenddata, niveau-gegevens en seizoensinvloeden voor de maand september:

Hoewel de eerste resultaten laten zien dat ons model in staat is om toekomstige prijzen van Pokémon kaarten bij benadering te voorspellen, blijven we onze methode verbeteren door middel van experimenteren en leren. Ons team zal de voorspelde data en de werkelijke data blijven analyseren en het model blijven verbeteren door de parameters α, β en γ, de seizoensinvloeden en andere details aan te passen.
Op dit moment geloven we dat verzamelaars en investeerders onze voorspellingen al kunnen gebruiken om geïnformeerde beslissingen te nemen over wanneer ze Pokémon kaarten moeten kopen, verkopen of bewaren. Naarmate de Pokémon kaartmarkt blijft evolueren en uitbreiden, zal ons voorspellingsmethode een waardevolle bron blijven voor het voorspellen van toekomstige prijsbewegingen en om voorop te blijven lopen in de wereld van verzamelobjecten.

Let op: hoewel onze site informatie biedt over de waarde van Pokémon kaarten en pogingen doet om de toekomstige waarde te voorspellen, is dit geen garantie voor nauwkeurigheid. De informatie en het advies dat op onze site wordt verstrekt, is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en mag niet worden gebruikt voor investeringsbeslissingen. We zijn niet verantwoordelijk voor eventuele fouten, weglatingen of onnauwkeurigheden in de verstrekte informatie of voor enige acties die zijn ondernomen op basis van de informatie en het advies op onze site. Raadpleeg een TCG-expert voor een second opinion en/of doe je eigen onderzoek voordat je investeringsbeslissingen neemt.